Das vorliegende Buch entstand im Rahmen einer gleichnamigen Vorlesung des Autors an der Universität Passau. Es richtet sich an Studenten der Informatik im Hauptstudium. Es werden alle gängigen Verfahren der pixelbasierten Bildverarbeitung, der Bildaufnahmeprozess und die Grundlagen der Bewegtbildverarbeitung theoretisch fundiert eingeführt, ohne daß dabei der praktische Aspekt zu kurz kommt.

Aus dem Inhalt:

• Der Bildaufnahmeprozess: Optische Grundlagen, Sensor, Datenübertragung, Beleuchtung

• Bildvorverarbeitung: Bildmodell, Rauschunterdrückung, Farbbildverarbeitung

• Segmentierung: Mumford-Shah-Modell, Merging, Wasserscheidentransformation

• Kantendetektion: Kantenfilter, Laplacian-of-Gaussian, Canny-Edge-Detector, Kantenextraktion nach Haralick-Shapiro, verallgemeinerte Hough- Transformation

• Aktive Konturen: Konturen, Snakes, Level-Set-Methoden

• Optischer Fluss: Harris-Punkte, Lucas-Kanade-Tracker, Horn-Schunk-Verfahren